עץ החלטה

בעיות יש לטפל כאשר הם הופכים לזמינים. אבל לעתים קרובות זה קורה כי כל החלטה עוקבת תלוי בהחלטה של ​​הקודם, ובמצב כזה חשוב במיוחד כדי systematize משימות לחזות את התוצאות של אלה או פעולות אלה כמה צעדים קדימה. זה יעזור לך עם השיטה הייחודית של עץ ההחלטה.

שיטה לבניית עץ החלטה

כמו כל עץ, עץ ההחלטה מורכב "ענפים" ו "משאיר". כמובן, כישורי הציור אינם שימושיים כאן, שכן עץ ההחלטה הוא שיטתיות גרפית של תהליך קבלת ההחלטות, אשר משקף פתרונות חלופיים ותנאים סביבתיים, כמו גם סיכונים אפשריים ורווחים עבור שילוב כלשהו של חלופות אלה. במילים אחרות, זוהי שיטה יעילה של ניתוח נתונים אוטומטי (הנוכחי ואלטרנטיבה), ראוי לציון הראות שלה.

יישום עץ ההחלטה

עץ ההחלטה הוא שיטה פופולרית, מיושמת בתחומים מגוונים ביותר של חיינו:

כיצד לבנות עץ החלטה?

1. ככלל, עץ ההחלטה ממוקם מימין לשמאל ואינו מכיל רכיבים מחזוריים (ניתן לפצל דף חדש או ענף בלבד).

2. אנחנו צריכים להתחיל על ידי הצגת מבנה הבעיה ב "גזע" של עץ ההחלטה בעתיד (מימין).

3. ענפים הם פתרונות חלופיים שניתן לאמץ באופן תיאורטי במצב נתון, וכן את ההשלכות האפשריות של אימוץ פתרונות חלופיים אלו. ענפים מקורם בנקודה אחת (נתוני מקור), אך "לגדול" עד לקבלת התוצאה הסופית. מספר הענפים אינו מציין את איכות העץ שלך בכלל. במקרים מסוימים (אם העץ הוא "מסועף" מדי), מומלץ להשתמש גם גזיר של סניפים משניים.

סניפים באים בשתי צורות:

4. צמתים הם אירועים מרכזיים, והקווים המחברים את הצמתים הם העבודות ליישום הפרויקט. צמתים מרובעים הם המקומות שבהם מתקבלת החלטה. צמתים עגולים הם המראה של התוצאות. מאז, כאשר קבלת החלטות, אנחנו לא יכולים להשפיע על המראה של התוצאה, אנחנו צריכים לחשב את ההסתברות של הופעתם.

5. בנוסף, בעץ ההחלטה, עליך להציג את כל המידע על זמן העבודה, עלותם, וכן את ההסתברות לקבל כל החלטה;

6. לאחר שכל ההחלטות והתוצאות הצפויות מסומנות על העץ, הניתוח והבחירה של הדרך הרווחית ביותר מתבצע.

אחד הדגמים הנפוצים ביותר בעץ הוא מודל שלוש שכבות, כאשר השאלה הראשונית היא השכבה הראשונה של פתרונות אפשריים, לאחר בחירת אחד מהם, שכבה שנייה הוא הציג - אירועים שיכולים לעקוב אחר ההחלטה. השכבה השלישית היא ההשלכות על כל מקרה.

בעת קבלת עץ החלטה, יש צורך להבין כי מספר הווריאציות של התפתחות המצב חייב להיות גלוי ויש לי הגבלת זמן. בנוסף, האפקטיביות של השיטה תלויה באיכות המידע שהוכנס לתוכנית.

יתרון חשוב הוא כי עץ ההחלטה ניתן לשלב עם שיטות מומחה בשלבים המחייבים הערכה מומחה של התוצאה. זה מגביר את איכות הניתוח של עץ ההחלטה ותורם לבחירה נכונה של האסטרטגיה.